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[北京深圳]鈦鋒智能

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1. 公司介紹

鈦鋒智能是一家結合前沿智能科技,致力創造投資價值的量化基金公司。這里有行業頂尖的學術資源、巨量投入的硬件設備、持續創新的金融科技、團結活潑的團隊氛圍。公司創始人為香港中文大學終身教授、麻省理工博士張曉泉教授,主要股東皆為上市公司創始人、海外對沖基金創始人、BAT高管、長江學者等。在他們的帶領下,一群熱愛物理數學、機器學習算法、軟件工程、金融理論的研究者齊聚于此,來自麻省理工學院、哥倫比亞大學、清華大學、北京大學、香港科技大學、香港中文大學、加州大學等國內外一流名校的團隊成員迅速增長,并期待您的加入。

鈦鋒智能曾獲得清華五道口金融學院全球金融科技創業大賽最佳團隊獎、深圳德勤高科技高成長20強的明日之星獎、香港ICT金融科技獎等。

鈦鋒智能校園招聘旨在尋找有潛力揭秘金融市場底層規律的候選人, 培養候選人縝密的邏輯思考能力、數理建模能力、計算機編程能力以及金融見解,并最終將數理模型轉化為投資策略,在金融市場上大顯身手并產生價值。


2. 加入我們,你將會獲得

自由活潑的學習與辦公環境

快速落地策略的平臺

參與實盤決策與交易的機會

先人一步收獲全職offer的機會以及無限的成長空間

縝密的數理邏輯與金融思維

展望全球的國際視野與前瞻的商業智慧

富有競爭力薪酬福利保障體系和優渥的股權激勵

經驗豐富的團隊和共同奮斗的小伙伴

精致的下午茶和豐富多彩的團建活動

更多隱藏福利等你來解鎖……

3.  3. 招聘需求

招聘對象:海內外高校,2022屆畢業生

招聘計劃:所有職位均需先參加實習,基于半年的實習計劃,通過對數理基礎、邏輯思維、職業態度的全方位考核后,即可獲得全職機會

實習期:5個月,每周至少工作3天,靈活工作時間,實習結束后進行轉正考核

工作地點:深圳/北京

薪酬福利:實習期間參考薪酬區間為200-400/天,具體薪酬面議;轉正后全職員工12k-上不封頂,根據能力匹配適合的薪酬,表現優秀者有機會享受股權激勵

【職位1】金融量化研究員

工作內容:

- 嘗試用數理模型來分析金融現象,開發量化投資策略,在市場無效中尋找交易機會

- 對大規模結構化以及非結構化數據進行精細處理、分析和研究

- 開發alpha因子提升改進構建投資組合、算法交易以及風險管理等模塊的穩定性

- 研究金融工具的交易、定價、對沖、風險管理等

崗位要求:

- 海內外名校本科及以上學歷,物理、金融數學、計算機等相關專業,博士優先考慮

- 扎實的數理功底,掌握概率論、數理統計、風險管理與計量等相關知識,熟悉隨機分析、金融衍生品定價理論及相關算法者優先考慮

- 具備一定編程能力,熟悉一種或多種編程工具,如Python、C/C++

- 具有較好的溝通能力、團隊合作意識,良好的學習能力,勤于思考,工作主動,認真負責

加分項:

- 曾在著名編程或數學物理競賽中獲獎

- 有過股票中高頻量化研究工作經驗

- 參加考試CFA/FRM或做過股票基本面研究

【職位2】高級軟件工程師

工作內容:

- 負責公司業務需求的分析,設計、開發軟件

- 持續交付穩定、可維護的高質量代碼

- 重構部分代碼

- 與同事共同討論技術架構選型、業務分析等

崗位要求:

- 985/211、國內外重點本科及以上學歷,計算機類專業,并且對軟件設計、工程理論有自己的理解

- 熟悉ddd

- 熟悉六邊形架構

- 了解分布式架構的特點

- 有很強的研究和設計能力

- 有很強的編碼實現能力

- 有高性能計算相關知識

- 計算機基礎扎實

- 精通java或其他語言

- 熟悉設計模式

【職位3】深度學習算法工程師

工作內容:

- 負責金融領域的深度學習神經網絡模型的開發和優化,參與模型設計、訓練和評估等任務

- 閱讀會議和期刊論文,實現并評價各類新型的網絡架構

- 參與模型訓練框架開發等工程化任務

崗位要求:

- 計算機、統計或其他相關專業,具備良好的數學、統計學和機器學習相關知識

- 有相關的深度學習神經網絡項目經驗,熟悉RNN、CNN等基礎網絡框架

- 熟悉Pytorch/tensorflow等深度學習模型訓練框架

- 熟練使用Python,具備Linux環境操作能力和SQL數據庫使用經驗

- 具備熟練閱讀理解英文論文的能力

【職位4】分布式系統研發

工作內容:

- 負責公司金融數據的分布式塊存儲、分布式文件存儲的研發和運維,追求更高的IOPS、更高的帶寬

- 負責公司分布式計算平臺的研發與運維,提升平臺資源利用率和性能

- 不斷探索和研究新的計算和存儲框架

崗位要求:

- 985/211、國內外重點本科及以上學歷,計算機網絡、計算機系統專業方向

- 深入了解Linux操作系統和體系結構,熟悉網絡設置和安全防控,熟悉數據存儲,理解TCP/IPHTTP協議

- Hadoop ecosystem、Spark ecosystem、Flink ecosystem以及類似分布式系統中的至少一個有深入研究,開發過分布式文件系統ceph或者是分布式計算系統Ray者優先

- 熟悉網絡編程、多線程編程,精通Go/Python中至少一種編程語言,有Linux下豐富的應用性能診斷和優化經驗

- 有強烈的上進心和求知欲,善于學習新事物,對技術充滿激情

- 具有較強的團隊合作能力,勇于面對和解決挑戰性問題

【職位5數據系統開發工程師

工作內容:

- 負責金融市場核心系統數據加工設計(ETL)、代碼編寫、系統維護等

- 負責數倉建模、面向各類訓練任務的領域數據,設計針對性的數倉方案

- 負責金融數據平臺系統Web前后端架構,設計對應金融數據接口

崗位要求:

- 本科及以上學歷(985,211),計算機和金融工程專業,1年以上大數據經驗

- 熟悉離線數倉的分層設計與主題域建議,有數據分析或大數據算法經驗者優先

- 熟悉常用大數據開源系統,熟悉Hadoop、Hive、Flink、Spark、Yarn、Kylin、Druid等框架組件中的一種或多種,理解分布式數據處理技術原理

- 熟悉python分布式系統 Ray,熟悉分布式文件系統cephfs、glusterfs、hdfs 優先

- 有強烈的上進心和求知欲,善于學習新事物,對技術充滿激情

- 具有較強的團隊合作能力,勇于面對和解決挑戰性問題

【職位6】算法交易研究員

工作內容:

- 執行量化策略的買賣指令,實時監控交易執行狀態,及時匯報市場動向和交易進度

- 對交易結果進行統計、整理、建模分析并歸因

- 開發、評估并優化交易算法,降低算法交易成本

崗位要求:

- 計算機、數理、統計等相關理工專業,國內外智能高校研究生及以上學歷

- 扎實的編程基礎,掌握Python/ Java等語言

- 具備1年以上算法交易經驗,熟悉交易流程,可以獨立完成交易建模、回測、分析等工作

- 思維靈活,反應敏捷,身體健康,具備良好的判斷力和溝通能力;良好的個人品質,責任心強,較強的風險意識和抗壓能力,具備敬業和團隊協作精神

【職位7】自動化運維

工作內容:

- 負責公司運維團隊及運維體系建設,保障系統穩定運行,應對突發故障,快速定位和解決問題

- 負責公司研究所有計算和存儲資源的管理和調度,搭建完備合理的資源分配方案

- 負責公司自動部署、監控、告警、安全等內部的運維自動化系統的規劃、研發、運營和優化

- 負責自動化體系建立, 提高團隊自動化程度, 提高交付效率及平臺服務質量

- 調研前沿技術,挖掘平臺瓶頸或漏洞,提供實施方案并總結經驗

崗位要求:

- 本科及以上學歷(985,211),計算機網絡、計算機系統方向,2年以上工作經驗優先

- 深入了解Linux操作系統和體系結構,熟悉網絡設置和安全防控,熟悉數據存儲,理解TCP/IPHTTP協議

- 了解Docker/Podman/Buildah/Skopeo等,熟悉容器技術,  Kubernetes 集群有實際使用經驗并對其原理有深入了解者優先

- 熟悉自動化部署和監控平臺架構, 包括但不限于 Gitlab Runner、Jenkins、Ansible、Terraform、Promethues

- 理解并認同云原生、DevOps、基礎設施即代碼等理念,熟悉分布式系統、自動化運維、微服務架構理論

- 熟悉至少一種編程語言,如Go/Python/Java

- 有強烈的上進心和求知欲,善于學習新事物,對技術充滿激情

- 具有較強的團隊合作能力,勇于面對和解決挑戰性問題

【職位8】管培生-基金運營

工作內容:

- 作為量化私募基金運營管理的后備人才,熟悉和了解私募基金的運營流程和工作內容

- 快速學習和掌握各種不同職能的核心業務和專業技能

- 商務:與銀行、券商、fof機構等合作機構的業務銜接、項目對接與關系維護,配合基金路演與銷售, 進行基金募集與投后管理工作;

基金運營:處理新基金上線、成立及備案,合規運營,信息披露等工作;

人事: 通過多種渠道發布招聘信息、收集篩選簡歷并安排面試,利用各種有效招聘途徑匹配企業需求的高層次人才

- 經過6-12個月不同職能的輪崗學習,考核通過后確定最終崗位

崗位要求:

- 本科及以上學歷,專業不限,有金融機構、咨詢、互聯網等相關實習經歷優先

- 具備優秀的人際交往與營銷能力,踏實肯干有上進心,富有不斷進取的精神和良好的團隊合作意識

- 具有較強的溝通和協調能力,踏實努力,執行力強,認真細致

4. 招聘流程:

簡歷投遞---線上筆試---線上/線下面試---offer

*面試結束后7個工作日內發放offer

5. 報名方式:

請將簡歷以及可實習時間發送至hr@techfin.ai

郵件主題命名為:xx大學-xxx(姓名)-xx職位-秋招簡歷投遞

郵件內容里煩請注明您獲取此招聘信息的詳細渠道來源(如xx大學畢業生就業洽談會、xx大學職發中心網站、xx學院微信群、xx學院郵件通知、或其他渠道也麻煩您寫明)

期待您的加入!

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