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[北京]清華大學智能產業研究院

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清華大學智能產業研究院招聘
發布時間:2021-07-15 15:22:41
清華大學智能產業研究院招聘公告一、單位簡介

清華大學智能產業研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文簡稱AIR)是面向第四次工業革命的國際化、智能化、產業化的應用研究機構。AIR的使命是利用人工智能技術賦能產業升級、推動社會進步。通過大學與企業創新雙引擎,突破人工智能核心技術,培養智能產業領軍人才,推動智能產業跨越式發展。

AIR2020年由多媒體及人工智能領域的世界級科學家、企業家張亞勤博士創建。

二、應聘崗位崗位一:智慧交通方向博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

通過以下一項或多項人工智能技術,進行自動駕駛、V2X、智慧交通領域前沿技術的研究,完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關領域研究在學術界和產業界影響力,并推廣相關產業化工作。

1.機器學習/深度學習及強化學習算法,包括諸如統計機器學習模型、高效神經網絡、特征學習、自監督學習、圖表示學習、對抗性學習、多模態學習以及大規模學習等主題;

2.計算機視覺,包括圖像分類、人臉識別、目標檢測、圖像分割、圖像識別、圖像/視頻理解、模型壓縮等;

3.機器學習與系統,包括機器學習分布式優化方法、聯邦學習、高效計算架構等,以及開發適合實際機器學習工作流程的新穎的學習方法和理論;

4.智能信息檢索,如排序學習、神經信息檢索、推薦系統、用戶挖掘與建模等;

5.數據挖掘,包括數據眾包、社交網絡挖掘、大圖建模與分析、流數據計算等;

6.控制決策優化,包括強化學習、多智能體學習、大規模運籌決策優化等。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、自動化、車輛交通、應用數學、模式識別、人工智能等相關專業,具有博士學位;應聘博士后要求年齡不超過35周歲,博士畢業3年以內;

2.具有國際同行認可的廣泛的學術影響力,取得高水平的學術成果;或具有豐富的產業界研發經驗,在科研成果轉化方面取得突出成績;

3.有科研理想,具備優秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協調能力,有團隊協作意識,認同AIR文化。

崗位二:人工智能與生物計算方向博士后

合作導師:馬維英教授/首席科學家

研究方向:

通過以下一項或多項人工智能技術,進行生物計算領域前沿技術的研究完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關領域研究在學術界和產業界影響力,并推廣相關產業化工作。

1.機器學習/深度學習及強化學習算法,包括諸如統計機器學習模型、特征學習、自監督學習、圖表示學習以及大規模學習等主題;

2.自然語言處理,包括文本分類、命名主體識別、知識圖譜抽取和推理、自動問答、文本生成、機器翻譯,機器閱讀理解,大規模預訓練等相關算法;

3.計算機視覺,包括圖像分類、人臉識別、目標檢測、圖像分割、圖像識別、圖像/視頻理解等;

4.機器學習系統,包括機器學習分布式優化方法、聯邦學習、高效計算架構等,以及開發適合實際機器學習工作流程的新穎的學習方法和理論;

5.智能信息檢索,如排序學習、神經信息檢索、推薦系統、用戶挖掘與建模等;

6.數據挖掘,包括數據眾包、社交網絡挖掘、大圖建模與分析、流數據計算等。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、應用數學、模式識別、人工智能等相關專業,具有博士學位;應聘博士后要求年齡不超過35周歲,博士畢業3年以內;

2.具有國際同行認可的廣泛的學術影響力,取得高水平的學術成果;或具有豐富的產業界研發經驗,在科研成果轉化方面取得突出成績;

3.有科研理想,具備優秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協調能力,有團隊協作意識,認同AIR文化。

崗位三:智慧物聯方向博士后

合作導師:劉云新教授/首席研究員

研究方向:

通過以下一項或多項人工智能技術,進行多模態知識獲取與感知、基于安全計算的邊緣智能、面向AloT設備的先進制造等領域的研究,實現云--端協同計算賦能產業應用,完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關領域研究在學術界和產業界影響力,并推廣相關產業化工作。

1.語音/視覺/NLP算法、神經元形態計算、DBMS、知識圖譜、統計模型、數據分析;

2.超低功耗邊緣計算、邊緣分析與邊緣智能、網絡安全與系統安全、數據安全與隱私保護;

3.端設備的數據采集、智能傳感、自主決策與行動。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、自動化、應用數學、模式識別與智能系統、人工智能等相關專業,具有博士學位;應聘博士后要求年齡不超過35周歲,博士畢業3年以內;

2.具有國際同行認可的廣泛的學術影響力,取得高水平的學術成果;或具有豐富的產業界研發經驗,在科研成果轉化方面取得突出成績;

3.有科研理想,具備優秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協調能力,有團隊協作意識,認同AIR文化。

崗位四:大數據與人工智能團隊博士后

合作導師:聶再清教授/首席研究員

研究方向:

清華大學智能產業研究院(AIR)大數據和人工智能團隊招聘博士后。從事大數據和多模態人工智能的前沿算法研究,與互聯網頭部企業密切合作,將前沿技術創新落地在AI+健康醫療、自動駕駛、AIoT等前沿領域,產生真正用戶價值,賦能智能產業,完成高水平科研成果輸出。

招聘要求:

1.計算機及相關專業;

2.有較強的編碼能力,熟悉深度學習、數據挖掘、語音、視覺、NLP等技術者優先,有人工智能或大數據相關領域的科研項目經歷者優先,已取得相關研究成果或具有較大發展潛力;

3.自驅力強,良好的團隊合作精神,認同清華與AIR文化;

4.博士后申請者須博士畢業3年以內(或即將博士畢業),年齡不超過35歲,鼓勵優秀者申請國家和清華大學博士后人才支持項目。

崗位五:工業方向博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

利用人工智能、機器學習等前沿技術,開展以下單個或多個領域的研發工作:

1.Machine Vision 機器視覺,用于工業場景的工件定位和缺陷檢測;

2.Edge Computing 邊緣計算,用于工業場景的端--云協同計算及快速部署;

在人工智能領域完成高水平研究成果輸出,開展創新性探索研究,攻克關鍵技術瓶頸。

招聘要求:

1.電子信息相關專業,35歲以下,博士畢業不超過3年;

2.有科研理想,具備卓越的提出問題和解決問題能力,取得良好的科研成果;

3.具有良好的團隊組織協調能力,責任心強,認同清華文化。

崗位六:深度學習方向博士后

合作導師:劉洋教授

研究方向:

利用人工智能、深度學習等前沿技術,與產業界頭部企業密切合作,將前沿技術創新落地在AI健康醫療領域;完成高水平研究成果輸出,開展創新性探索研究,攻克關鍵技術瓶頸。

招聘要求:

1.計算機或電子信息相關專業,35歲以下,博士畢業不超過3年;

2.熟悉深度學習模型與算法,具有大規模預訓練模型的研發經驗;

3.有科研理想,具備卓越的提出問題和解決問題能力,取得良好的科研成果;

4.具有良好的團隊組織協調能力,責任心強,認同清華文化。

崗位七:聯邦學習與隱私計算方向博士后

合作導師:聶再清教授/首席研究員

研究方向:

AIR希望吸引世界級的人工智能領域學者,在機器學習、自然語言理解與生成、計算機視覺、信息搜索與推薦、數據挖掘、AI安全與隱私計算等方向上開展研究工作,并應用于智慧醫療、智慧交通等領域。

進行AI安全、聯邦學習與隱私計算領域前沿技術的研究完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關領域研究在學術界和產業界影響力,并推廣相關產業化工作。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、應用數學、人工智能、隱私計算等相關專業,申請者35歲以下,博士畢業不超過3年;

2.已經取得高水平的學術成果,如在相關領域頂會或頂級期刊發表過論文者優先;

3.具有豐富的產業界研發經驗,在科研成果轉化方面取得突出成績者優先;

4.有科研理想,具備優秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協調能力,有團隊協作意識,認同AIR文化。

三、待遇條件

1.國際一流的科研環境,優厚的清華福利待遇,具有競爭力的薪酬;

2.開放專注的學術氛圍、充足的啟動資金;

3.校內科研優勢資源與頭部企業資源深度對接,為平臺技術創新提供豐富的數據和場景;

4.健全暢通的成果轉化及項目孵化機制。

四、應聘崗位

請將個人學術簡歷、代表性學術成果發送至郵箱:airhr@,郵件標題注明:應聘**方向博士后+姓名+高校人才網

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來源:高校人才網

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